典型案例
CLASSIC CASES
预知潜在市场
通过指定的关键词，抓取和分析国内外各电商平台中某类商品的属性、商品售后评价等信息数据。帮助电商客户开展必要的供求分析、统计有效搜索词，用于感知周边环境，细分市场；并能通过评价内容完成对市场中消费者潜在需求的预见和捕捉，着力于产品的生产指导、打造爆款。
推动营销优化
根据国内外各电商平台的销量、价格监控等，挖掘营销数据背后的潜在价值，如拟定最优价格，制定营销策略以及根据搜索词进行seo优化，提高转化率，全面提升运营效率。
政务舆情监控
当前社情民意反应的主要集散平台就是网络，因此可以根据公众关注的社会热点、突发事件的报道、涉及公众切身利益的重要决策等网络信息进行舆情收集和分析监测。通过对数据抓取软件的规则设置，实现24小时不间断地对目标网站进行数据抽取与分析管理，及时指导舆情处理措施和决策方案。
企业情报分析
完成全网或指定网站企业互联网信息的实时抓取，最快速预警负面舆情，第一时间了解负面信息的传播情况，针对企业负面舆情及时采取公关措施，保持企业的良好口碑和形象，并能通过情报内容输出统计分析报表为领导辅助决策提供帮助，提升企业舆情应对能力。
大数据征信
无论是风投、信贷或是商务合作，充分的企业调研都是十分必要的。而获悉企业全貌的最佳方式是基于企业的多维度大数据进行企业征信画像，例如将企业公开的工商信息、招聘、失信记录、裁判文书、知识产权、企业年报等几十个维度的信息整合形成征信系统，可以帮助金融客户实现秒级放贷，提供开展商务合作的重要依据。
金融数据挖掘
通过技术抓取可以获取各类结构化或非结构化的金融数据，通过预处理、模型设计、分析挖掘后能发现隐藏在其中的潜在规律，进而利用这些信息提升金融业务的服务效率和管理水平，开展关键性业务，创造数据的增值价值。
大数据新科研
在全面的数据而非样本中寻找科研依据是大数据时代的新型科研方向。例如根据特定的微博关键词进行智能化依次检索，根据检索结果进行博文语料的采集抓取和汇总处理，针对博文内容和评论进行中文分词和特征语义标注，在强化研究后统计出网民的情感倾向值，最终结果可提供给社会各界用于企业客户关系管理，微博营销等。
大数据实验室
高校大数据实验室是以挖掘算法为核心的一门综合学科，对于大数据挖掘环境、算法与数据结构、大数据实战案例有较高的专业要求。因此腾博游戏官方网站,腾博诚信为本官网网址,腾博游戏官方网站在与高校共同搭建大数据实验室的合作中能够提供以往的应用经验和技术支持，全面推动数据挖掘与相关知识管理的产学研结合落地。
